Objetivos Gerais:

1 - O principal objectivo da disciplina de Inteligência Artificial Embebida é o de preparar o aluno para utilizar a Inteligência Artificial como ferramenta de trabalho no apoio ao desenvolvimento e investigação em diferentes áreas, com a possibilidade de explorar as diferentes plataformas embebidas.

Conteúdos / Programa:

1 - Introdução à Inteligência Artificial
2 - Resolução de problemas
3 - Conhecimento, raciocínio e planeamento
4 - Conhecimento incerto e raciocínio
5 - Aprendizagem de Máquina
6 - Comunicar, perceber e agir
7 - Plataformas de Hardware para implementações Embebidas
8 - Implementação em Hardware
9 - Aplicações de Inteligência Artificial

Bibliografia / Fontes de Informação:

Stuart Russell and Peter Norvig , 2020 , Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th edition , Pearson
Costa, E. e Simões, A. , 2008 , Inteligência Artificial, Fundamentos e Aplicações , FCA

Métodos e Critérios de Avaliação:

Tipo de Classificação: Quantitativa (0-20)

Metodologia de Avaliação:
A lecionação dos conteúdos programáticos, na componente teórica, são para apresentação dos conceitos, definições e metodologias. A componente teórico-prática, com exemplos práticos, pretende estimular os alunos para a aplicação das metodologias estudadas que se concretizam na realização de trabalhos de projeto. A avaliação é feita com três trabalhos de projeto relativos a diferentes partes da matéria estudada, com um peso total de 100%. Nenhum destes elemento pode ter um peso superior a 50%.