Objetivos Gerais:

1 - Transmitir os conceitos associados ao processo de formação de imagens digitais.
2 - Contextualizar o processamento digital de imagens (PDI) no campo da aquisição e análise de imagens médicas.
3 - Transmitir os fundamentos teóricos do PDI.
4 - Dotar os alunos do conhecimento das principais técnicas de aquisição e análise de imagens médicas.
5 - Dotar os alunos do conhecimento e capacidade de aplicação de técnicas de melhoramento de imagem médica.

Conteúdos / Programa:

1 - Introdução
2 - Fundamentos da Imagem Digital - Formação, aquisição, digitalização. Representação binária, armazenamento, visualização.
3 - Processamento Espacial - Histogramas, equalização e filtragem.
4 - Processamento Espectral - Transformadas de Fourier, Filtros espectrais, FFT, convolução e correlação.
5 - Restauro de Imagem - Modelo de degradação/restauro, Modelos de ruído e deconvolução.
6 - Processamento Cor e Forma - Modelos de cor, Processamento de forma, detecção de características
7 - Reconstrução de Imagem - Organização de dados, Transformada de Radon, métodos analíticos e iterativos.
8 - Natureza das Imagens Biomédicas - Radiografia, Tomografia, Ressonância Magnética, Imagem Nuclear, Ultra-sons.
9 - Remoção de Artefactos e Morfologia - Caracterização e filtragem de artefactos. Operações morfológicas.
10 - Melhoria da Imagem - Manipulação de histograma. Convolução e realce.
11 - Detecção de Linhas, Bordos e Regiões - Técnicas de detecção. Thresholding, binarização e segmentação.

Bibliografia / Fontes de Informação:

Semmlow, J.L. , 2004 , Biosignal and Medical Image Processing (2nd ed.) , CRC Press.
Russ, John C , 2006 , The image processing handbook , CRC Press.
Dhawan, A. P. , 2011 , Medical image analysis , John Wiley & Sons

Métodos e Critérios de Avaliação:

Tipo de Classificação: Quantitativa (0-20)

Metodologia de Avaliação:
Esta unidade curricular está organizada em sessões teóricas e práticas. Durante as sessões teóricas, são abordados os conteúdos programáticos planeados. As sessões práticas decorrem em sala de informática, onde os alunos têm a oportunidade de desenvolver aplicações para o processamento de imagem médica, utilizando bibliotecas de processamento de imagem e a linguagem de programação Python. O método de avaliação consiste na realização de uma prova escrita e no design e implementação de uma aplicação de análise e/ou processamento de imagem, sendo que ambas as componentes de avaliação têm um peso de 50% da classificação final.