Objetivos Gerais:

1 - Conhecimento das técnicas de processamento de sinal e compreensão de como as aplicar na análise de sistemas.
2 - Conhecimento das principais operações sobre sinais e das principais transformadas para manipulação noutro domínio.
3 - Compreensão do processo de amostragem de sinais e o correspondente procedimento de cálculo.
4 - Entender como analisar sistemas, utilizando técnicas para o domínio dos tempos ou das frequências, nomeadamente no projeto de filtros.
5 - Utilização do software Matlab na análise e processamento de sinais.

Conteúdos / Programa:

1 - Introdução aos sinais contínuos e discretos e sistemas.
2 - Exemplos de sinais e transformações. Sinais aleatórios e ruído. Correlação de sinais. Propriedades dos sistemas.
3 - Sistemas lineares e invariantes no tempo (LIT) e convolução contínua e discreta.
4 - Série de Fourier e conceito de espectro.
5 - Transformada de Fourier de sinais contínuos e discretos.
6 - Amostragem de sinais e quantização. Processamento em tempo discreto de sinais de contínuos. Decimação e interpolação.
7 - Transformada de Laplace, função de transferência, SLIT descritos por equações diferenciais, diagramas de blocos e diagramas de Bode.
8 - Transformada Z e equações às diferenças.
9 - Introdução à filtragem de sinais contínuos e discretos.

Bibliografia / Fontes de Informação:

C. L. Phillips, J. M. Parr e E. A. Riskin , 2003 , Signals, Systems and Transforms , Prentice Hall International
F. C. Velez Grilo, António, M. E. S. Casimiro, J. A. C. Lopes e J. A. R. Azevedo , 2010 , Teoria do Sinal e suas aplicações , Escolar Editora
A. V. Oppenheim e A. S. Willsky , 1997 , Signals and Systems , Prentice-Hall International
A.V. Oppenheim, R. W. Schafer , 2014 , Discrete-time signal processing , Pearson Education
B. Girod, R. Rabenstein, A.Stenger , 2001 , Signals and Systems, , John Wiley & Sons
D. G. Manolakis, V. K. Ingle , 2011 , Applied digital signal processing: theory and practice , Cambridge University Press

Métodos e Critérios de Avaliação:

Tipo de Classificação: Quantitativa (0-20)

Metodologia de Avaliação:
- Aulas expositivas; - Resolução de exercícios; - Realização de trabalhos práticos em software. Avaliação: - Frequências: 70%; - Trabalhos práticos: 30%.